R y RStudio- Desde cero hasta DataMaster

Publicado: domingo, ago. 24, 2025 - Post actualizado: domingo, ago. 24, 2025

Categoría: Programación Y Desarrollo A2 Capacitación

@ Consiguelogratis

Abarcaremos desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.

Este curso tiene un peso aproximado de (4 GB)

Descripción del curso

El mundo está lleno de lenguajes de programación diseñados para diversos fines y R y Rstudio se han convertido en uno de los lenguajes más utilizados.

Este curso te permitirá trabajar con R y sus bibliotecas para importar, explorar, transformar y visualizar datos.

Aprenderás a dominar R para análisis y manipulación de datos, generando informes y visualizaciones profesionales.

Abarcaremos desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.

Aprenderás a manipular y explorar datos, importar desde diferentes fuentes, trabajar con datos ordenados y relacionales, manipular cadenas de texto y fechas, manejar factores, crear y utilizar funciones, trabajar con vectores e iteraciones, analizar modelos lineales, y utilizar RMarkdown para informes reproducibles y Shiny para dashboards.

Al final del curso, estarás listo para enfrentar proyectos de análisis de datos, visualizaciones y generación de informes utilizando R y sus herramientas asociadas.

¿Para quién es este curso?

Este curso de R y RStudio está dirigido a personas que deseen aprender a programar en el lenguaje de programación R y a utilizar RStudio como su entorno de desarrollo. Está diseñado para aquellos interesados en análisis de datos, visualización y manipulación de datos, así como en la construcción y evaluación de modelos estadísticos y de aprendizaje automático.

No se requieren conocimientos previos de programación para cursar este curso, ya que comienza desde los conceptos básicos de R. Sin embargo, tener un entendimiento básico de conceptos estadísticos y matemáticos será útil para comprender y aplicar los análisis y modelos presentados en el curso.

Contiene:

• 1. 1.- Introducción

  • 1.- Archivos para Descargar0m 0s
  • 2.- Instalando R_SALIDA4m 54s

• 2. 2.- Básicos de R

  • 1.- Básicos de R17m 34s
  • 2.- Mayusculas y minusculas1m 9s

• 3. 3.- GGPlot2

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Obtener datos y Data Frames9m 54s
  • 3.- Crear Gráficas y mapeos Estéticos11m 39s
  • 3.1.- Pensar en Capas4m 16s
  • 4.- Separar por facetas6m 1s
  • 5.- Objetos Geometricos (tipos de Gráficas)13m 2s
  • 6.- Transformaciones Estadisticas7m 19s
  • 7.- Ajustes de Posición14m 30s
  • 8.-Sistema de Coordenadas10m 33s

• 4. 4.- Transformación y Exploración de Datos

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Setup y Enigh8m 17s
  • 3.- Filtrar Datos9m 51s
  • 4.- Arrange2m 10s
  • 5.- Select5m 53s
  • 6.- Mutate8m 46s
  • 7.- Summarize5m 55s
  • 8.- GroupBy18m 43s
  • 9.- Pipe10m 50s

• 5. 4.1.- Exploración de Datos

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Distribución de los Datos13m 30s
  • 3.-GSub6m 48s
  • 4.- Valores Típicos10m 27s
  • 5.- Valores perdidos8m 4s
  • 6.- Covariacion - Categoría con Continua12m 8s
  • 7.-Covariacion - Categorica con Categorica8m 9s

• 6. 5.- Importación

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Tibbles4m 27s
  • 3.- Primeros pasos para importación con READR18m 26s
  • 4.- Analisis de un Vector7m 45s
  • 5.- Números8m 21s
  • 6.- Tiempos8m 1s
  • 7.- Analisis de un archivo12m 34s
  • 8.- Exportar Datos3m 30s

• 7. 6.- Datos Ordenados

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Tidy Data5m 43s
  • 3.- Gathering7m 49s
  • 4.- Spreading4m 24s
  • 5.- Limpiar y convertir datos7m 50s
  • 6.- Unir y Separar5m 31s

• 8. 7.- Datos Relacionales

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- ENIGH5m 38s
  • 3.- Llaves7m 8s
  • 4.- Joins6m 46s
  • 5.-Uniones Enigh9m 35s
  • 6.- Uniones de Filtro5m 47s
  • 7.- Operaciones de Conjuntos4m 15s

• 9. 8.- Cadenas de Texto

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Creando Cadenas Básicas8m 10s
  • 3.- Creando Cadenas Básicas - Combinar Textos6m 38s
  • 4.- Creando Cadenas Básicas - Subconjuntos y otros comandos5m 35s
  • 5.- Identificando Patrones10m 50s
  • 6.- Limpieza y Join9m 48s

• 10. 9.- Fechas

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Crear Fechas nuevas19m 34s
  • 3.- Desde sus componentes15m 36s
  • 4.- Descomponer en sus elementos8m 23s
  • 5.- Redondear Fechas4m 40s
  • 6.- Lapsos de Tiempo8m 17s
  • 7.- Zona Horaria4m 53s

• 11. 10.- Factores

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Forcats8m 32s
  • 3.- Modificar el Orden de los Factores13m 26s
  • 4.- Modificar Factores11m 16s

• 12. 11.- Funciones

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Funciones3m 17s
  • 3.- Condicionales8m 15s
  • 4– Argumentos de Una Función6m 10s
  • 5.- Valores de Regreso3m 16s

• 13. 12.- Vectores

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Vectores7m 36s
  • 3.- Vector Atómico12m 37s
  • 4.- Vectores de Listas3m 20s
  • 5.- Último elemento de un vector2m 56s

• 14. 13.- Iteracion

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Iteración Imperativa (FOR)7m 46s
  • 2.1.- Más For6m 49s
  • 3.- Programación Funcional8m 15s
  • 4.- Iniciando con PURRR8m 28s
  • 5.- Atajos12m 5s
  • 6.- Manejo de Errores4m 40s
  • 7.- Iteraciones Multiples20m 15s
  • 8.- Otros Loops6m 1s

• 15. 14.- Modelos Lineales

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Análisis de Regresión8m 55s
  • 3.- Factores Categoricos12m 41s
  • 4.- Ajuste del Modelo12m 54s
  • 5.- Enigh p19m 9s
  • 6.- Scatterplots9m 18s
  • 7.- Graficas de caja y modelo13m 19s
  • 8.- Entradas de Visitantes a México23m 54s

• 16. 15.- Modelos con Purr y Broom

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Modelos con Purrr y Broom13m 12s
  • 3.- Datos Anidados17m 45s
  • 4.- Calidad del Modelo con Broom8m 40s

• 17. 16.- RMarkdown

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Básicos de R Markdown7m 53s
  • 3.-Formato de R Markdown7m 30s
  • 4.- Apartados10m 22s
  • 5.- Encabezado YAML9m 1s
  • 5.1.- Encabezados y Tabla de Contenidos3m 21s
  • 6.- Dashboards V111m 4s
  • 7.- Dashboards 2 - Shiny5m 23s

• 18. 17.- GGPlot 2 de Nuevo

  • 1.- Introducción0m 0s
  • 2.- Previos y Etiquetas10m 45s
  • 3.- Anotaciones18m 21s
  • 4.- Escalas6m 18s
  • 5.- Leyendas1m 58s
  • 6.- Colores6m 48s
  • 7.- Temas textos y Colores6m 13s