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Clase magistral de ingeniería de IA para profesores. Domine la IA en la educación

Clase magistral de ingeniería de IA para profesores. Domine la IA en la educación

Publicado: lunes, jun. 9, 2025 - Post actualizado: martes, jun. 10, 2025

Categoría: Diseño Skillshare
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Personalice cada lección : adapte los materiales de aprendizaje para que coincidan con las necesidades de cada estudiante, ayudándolos a brillar a su propio ritmo.


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Al inscribirte, podrás:

Fomente el interés de los estudiantes : cree actividades divertidas e interactivas que mantengan a todos los estudiantes entusiasmados y curiosos.

Ahorre tiempo valioso : automatice las tareas rutinarias, desde la creación de cuestionarios hasta la calificación simple, para que pueda concentrarse en lo que realmente importa.

Personalice cada lección : adapte los materiales de aprendizaje para que coincidan con las necesidades de cada estudiante, ayudándolos a brillar a su propio ritmo.

Dé rienda suelta a la creatividad : utilice la IA para generar historias, juegos de roles y proyectos que den vida a su aula.

Enseñe con confianza : aprenda controles y filtros simples para garantizar que su resultado de IA sea preciso, justo y seguro para todos los estudiantes.

Explora herramientas gratuitas y fáciles de usar : obtén práctica con las mejores plataformas, ¡no se requieren conocimientos técnicos!

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Contiene: 33 lecciones (7h 24min)

  1. Descripción general e introducción a la clase magistral
  2. 1.1 ¿Qué son los modelos de lenguaje grande de IA?
  3. 1.2 Beneficios de la IA en la enseñanza
  4. 1.3 Desafíos y consideraciones éticas de la IA
  5. 2.1 ¿Qué es la ingeniería rápida?
  6. 2.2 Elaboración de indicaciones eficaces
  7. 2.3.1 Técnicas básicas de aviso - Aviso de disparo cero
  8. 2.3.2 Incitación de pocos disparos
  9. 2.3.3 Incitación al juego de roles
  10. 2.3.4. Solicitud de instrucciones del sistema
  11. 2.4 Errores comunes que se deben evitar
  12. 3.1 Patrones de indicaciones avanzadas: Patrón de solicitud de entrada
  13. 3.2 Patrón de aviso de Persona
  14. 3.3 Patrón de refinamiento de preguntas
  15. 3.4 Patrón Verificador Cognitivo
  16. 3.5 Patrón de expansión del esquema
  17. 3.6 Patrón de generación de cola
  18. 3.7 Patrón de solicitud de filtro semántico
  19. 3.8 Patrón de indicaciones de acciones del menú
  20. 3.9 Patrón de indicaciones para la lista de verificación de hechos
  21. 3.10 Patrón de indicaciones de cadena de pensamiento
  22. 4.1.1 Planificación de lecciones asistida por IA - Parte 1
  23. 4.1.2 Planificación de lecciones asistida por IA - Parte 2
  24. 4.2.1 IA para la evaluación y retroalimentación de los estudiantes - Parte 1
  25. 4.2.2 IA para la evaluación y retroalimentación de los estudiantes - Parte 2
  26. 4.3 Aprendizaje interactivo con IA
  27. 4.4.1 Instrucción diferenciada con IA - Parte 1
  28. 4.4.2 Instrucción diferenciada con IA - Parte 2
  29. 5.1 Exploración de la plataforma Google Ai Studio
  30. 5.2 Descripción general de NotebookLM, Canva y la aplicación Ai Prompts
  31. 5.3 Descripción general de OpenAI Playground
  32. Cómo encontrar trabajo y oportunidades de trabajo independiente
  33. Reflexiones finales



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ACTUALIZADO CORREGIDO: 10-06-2025

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